عن الدورة
لا تشاهد المستقبل، كن جزءًا من صنّاعه
تعلم المهارة الأعلى أجرًا والأكثر طلبًا في العالم. معنا، ستبني مشاريع ذكاء اصطناعي حقيقية بنفسك، حتى لو لم تكتب سطر كود واحد في حياتك.
من هم مدربوك في هذه الرحلة؟
م. ميرا خفاجي بخبرة 6 سنوات أيضًا، تتخصص المهندسة ميرا في مجال “علم البيانات ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)”، وتؤمن بأن التطبيق العملي على مشاريع واقعية هو أقصر طريق للاحتراف.
م. أحمد سعيد بخبرة تمتد لـ 6 سنوات في مجال الذكاء الاصطناعي، يتخصص المهندس أحمد في بناء وتطبيق نماذج “الرؤية الحاسوبية” وهو شغوف بتبسيط المفاهيم المعقدة للمبتدئين.
الأسئلة الشائعة
ما الأهم للحصول على وظيفة: الشهادة أم المشاريع؟ وما قيمة شهادتكم؟
سؤال ممتاز وإجابته مباشرة: المشاريع العملية هي الأهم بأشواط. في سوق العمل التقني، يريد مدير التوظيف أن يرى ما يمكنك بناؤه، وليس فقط ما درسته. لهذا السبب، بنينا دبلومتنا حول المشاريع العملية التي تمنحك ملف أعمال (Portfolio) قويًا يمكنك عرضه بثقة. في نهاية الدبلومة، ستحصل على شهادة إتمام معتمدة من FutureTech. الأهم من ذلك، أن هذه الدبلومة تؤهلك بالمعرفة والخبرة العملية التي تحتاجها للنجاح في امتحانات الشهادات الدولية المرموقة التي يبحث عنها أصحاب العمل، مثل شهادات Google, Microsoft, و AWS. باختصار، نحن نمنحك السلاح الأقوى لدخول السوق: المشاريع الحقيقية.
ما قيمة شهادتكم؟ وماذا عن الشهادات العالمية؟
سؤال ممتاز وإجابته مباشرة: المشاريع العملية هي الأهم بأشواط. في سوق العمل التقني، يريد مدير التوظيف أن يرى ما يمكنك بناؤه، وليس فقط ما درسته. لهذا السبب، بنينا دبلومتنا حول المشاريع العملية التي تمنحك ملف أعمال (Portfolio) قويًا يمكنك عرضه بثقة. في نهاية الدبلومة، ستحصل على شهادة إتمام معتمدة من FutureTech. الأهم من ذلك، أن هذه الدبلومة تؤهلك بالمعرفة والخبرة العملية التي تحتاجها للنجاح في امتحانات الشهادات الدولية المرموقة التي يبحث عنها أصحاب العمل، مثل شهادات Google, Microsoft, و AWS. باختصار، نحن نمنحك السلاح الأقوى لدخول السوق: المشاريع الحقيقية.
أنا لا أحب الرياضيات، هل ستكون عائقًا أمامي؟
لا تقلق، هذه من أكثر المخاوف شيوعًا. الحقيقة هي أنك لا تحتاج أن تكون عالم رياضيات لتصبح خبير ذكاء اصطناعي. نحن نركز على تعليمك الحدس والتطبيق العملي للمفاهيم الرياضية التي تحتاجها. لن نغرقك في نظريات معقدة، بل سنمنحك الأدوات التي تحتاجها لفهم “كيف” و”لماذا” تعمل الخوارزميات، وهو الأهم في سوق العمل.
ماهو الجهاز الذي احتاجه؟
إطلاقًا. أي جهاز كمبيوتر شخصي أو لابتوب حديث (بذاكرة 8GB RAM على الأقل) سيكون كافيًا تمامًا للبدء وتطبيق معظم ما ستتعلمه في الدبلومة. بالنسبة للمشاريع المتقدمة التي تتطلب قوة معالجة عالية، سنعلمك كيف تستخدم الأدوات السحابية المجانية مثل Google Colab، والتي تمنحك وصولًا إلى أجهزة قوية عبر الإنترنت.
السوق مليء بخبراء الذكاء الاصطناعي، هل فاتني القطار؟
بالعكس تمامًا، أنت في بداية الانطلاقة. ثورة الذكاء الاصطناعي لا تزال في مراحلها الأولى، والطلب على المواهب ينمو أسرع بكثير من عدد الخبراء المتاحين. الشركات الآن تدرك أنها بحاجة لمتخصصين في كل قسم تقريبًا. دخولك الآن يضعك في طليعة هذا التغيير ويمنحك ميزة تنافسية هائلة للسنوات القادمة.
ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، والتعلم العميق؟
الذكاء الاصطناعي (AI): هو المجال الكبير والشامل، وهو فكرة جعل الآلات ذكية وقادرة على محاكاة التفكير البشري. تعلم الآلة (Machine Learning): هو فرع من الذكاء الاصطناعي يركز على تعليم الآلة من خلال البيانات والتجارب، بدلاً من برمجتها بشكل صريح لكل مهمة. التعلم العميق (Deep Learning): هو فرع أكثر تخصصًا من تعلم الآلة، يستخدم شبكات عصبية معقدة (تحاكي الدماغ البشري) لحل مشاكل متقدمة مثل التعرف على الصور والكلام. في دبلومتنا، ستمر بكل هذه المراحل لتتخرج بفهم متكامل للمجال.
No Review Yet
- مبتدئ
- سبتمبر 24, 2025